喜报 | 我院首届卓博生员司雨同学荣获ACL 2023杰出论文奖

以前的研究工作主要关注较为抽象目标的规划（例如，做蛋糕），而本研究聚焦于一个具有挑战性的问题- 约束语言规划，针对具有特定约束条件的目标进行规划（例如，给糖尿病人做蛋糕）。

约束语言规划任务

作者探究了大型语言模型（LLMs）如GPT-和InstructGPT在约束语言规划上的性能。通过使用超生成然后过滤（over-generate-then-filter）的方法，显著提高了约束语言规划的准确性，相比之前的方法提高了26%。

方法：over-generate-then-filter

基于此方法，作者利用LLMs创建了一个名为CoScript的约束语言规划高质量脚本数据集。通过利用CoScript，为专业化小型模型赋予约束语言规划能力，其性能媲美大型语言模型。

此次荣获ACL Outstanding Paper奖项，是对作者团队研究工作的肯定。未来，复旦大学知识工场研究团队将持续专注于针对具有特定约束条件目标的规划研究，致力于推动人工智能系统在规划自动化方面的更多可能性。

论    文：https://arxiv.org/abs/2305.05252

CoScript数据：https://github.com/siyuyuan/coscript

论文详细介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/DT1Gzmozmqkx15d9Fcz8Vw

作者团队想借此机会感谢ACL的评审团给予的高度评价，这将成为作者努力进步的动力源泉。同时，也希望团队的研究能为进一步提高人工智能系统在日常任务规划中的有效性和灵活性提供有益的借鉴。

员司雨，论文第一作者，复旦大学大数据学院博士生（卓博计划），指导教师是大数据学院的阳德青副教授与计算机学院的肖仰华教授。研究方向为知识获取、大语言模型。在国际自然语言处理研究领域的顶级会议 (ACL/EMNLP/ISWC等)上发表多篇论文。

个人主页：https://siyuyuan.github.io/

陈江捷，论文共同通讯作者，复旦大学计算机学院博士生，指导教师为肖仰华教授。研究方向为机器推理、大语言模型和文本生成。曾在国际顶级人工智能会议 (ACL/AAAI/NAACL等)发表论文十余篇。