傅博

教授、博士生导师。2003年在香港大学获得博士学位，2003-2006年在剑桥大学从事博士后研究，2006年至2017年先后在新加坡南洋理工大学数学系、英国曼彻斯特大学医学院、伦敦大学学院医学院任教职。2017年5月到复旦大学大数据学院工作。论文发表在统计学期刊Biometrika，JRSS-B等，生物医学统计期刊Biometrics，Statistics in Medicine等，运筹管理学期刊EJOR等，生物医学期刊Cell，JAMA等。回国前曾作为PI主持多项英国MRC等基金资助的科研项目。

主要研究方向：统计学方法与应用、健康医疗大数据、行政数据等。

高卫国

教授、博士生导师，大数据学院副院长。文章发表在SINUM, SISC, SIMAX, Numer Math, J Comp Phys等计算数学专业杂志和ACM TOMS, IEEE TAC, Int J Numer Meth Eng, JACS, J Chem Phys, Comput Phys Commun, Comp Mater Sci等应用领域杂志上。

主要研究方向：数值线性代数和高性能计算，包括线性与非线性特征值问题、大规模科学与并行计算、电子结构计算与鞍点计算、数据科学中的数值分析问题等。             

洪流

教授、博士生导师、管理学院管理科学系系主任。2004年在美国西北大学获得博士学位。2004年~2014年在香港科技大学工作，历任助理教授，副教授，教授。2014年~2018年在香港城市大学工作，任管理科学讲座教授。于2018年进入复旦大学工作，任复旦大学特聘教授和管理学院弘毅讲席教授。在Management Science和Operations Research等期刊发表论文五十余篇，承担国家自然科学基金和香港研资局项目十余项，获得INFORMS、IISE和中国运筹学会多项学术奖项。目前担任INFORMS仿真分会主席、中国管理现代化研究会风险管理专委会主任、中国运筹学会金融工程和金融风险管理分会副理事长、Operations Research领域主编、Management Science副主编等。
主要研究方向：随机仿真、随机优化、风险管理、供应链管理。

黄增峰

教授，博士生导师。浙江大学和香港科技大学分别获得学士和博士学位。在国际期刊和会议上（ICML, NeurIPS, JMLR, FOCS, SICOMP, SIGMOD, TIT等）发表高水平论文五十余篇。获上海市扬帆计划、国家级青年人才计划支持。所发表论文荣获了多项国际奖项，包括ICML 2018最佳论文亚军奖（best paper runner up award）， 两次世界人工智能大会青年优秀论文提名奖（2020，2023），以及PODS 2022时间检验奖。
主要研究方向：机器学习算法与理论，大数据计算，理论计算机科学，复杂网络分析。

魏轲

教授，博士生导师。2014年获得牛津大学博士学位，之后在香港科技大学（2014-2015）和加州大学戴维斯分校（2015-2017）从事博士后工作。研究成果已发表在国际重要的应用数学和工程期刊上，包括 SIAM系列、IEEE系列、ACHA、MP、JMLR、IP等。先后入选上海市扬帆计划、上海市特聘教授计划（东方学者）、国家级青年人才计划等。
主要研究方向：高维结构化信号与数据处理，强化学习算法与理论，数值优化。

吴力波

教授、博士生导师，大数据研究院副院长。2019年国家杰出青年科学基金获得者。教育部青年长江学者。在PNAS，Nature Climate Change（Nature 子刊），Energy Economics, Energy Policy, 《中国社会科学》、《经济研究》及其他国内外期刊共发表论文五十余篇，出版学术专著四部。主持承担了国家社科基金重大项目、国家“863”项目、“十二五”科技支撑计划项目以及上海市发改委“十二五”规划、“十三五”规划重大问题研究等三十余项国家、省部级课题。研究成果先后获得中国高校人文社会科学研究优秀成果奖论文类二等奖、上海市哲学社会科学优秀成果二等奖、国家能源局软科学研究优秀成果二等奖、国家发改委理论研究上海市决策咨询研究成果二等奖、上海市发展改革优秀成果一等奖等。
主要研究方向：能源环境经济系统建模与政策评估、计算经济学、计算金融与大数据风控。

薛向阳

教授、博士生导师，类脑智能科学与技术研究院副院长，大数据研究院副院长。在知名期刊（如IEEE TPAMI、TIP）和顶级会议（如CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ACM MM等）上发表论文百余篇，获国际期刊IEEE TMM 2016与国际会议ICME 2017论文奖。据 Google Scholar 统计，论文总被引用逾12000次。作为第一完成人及主要完成人，获国家科技进步一等奖1项和二等奖1项、省部级科学技术一等奖5项。曾入选上海市启明星计划和学术带头人计划。中国计算机学会杰出会员，IEEE/ACM会员，担任上海市图像图形学会副理事长、上海市人工智能学会副理事长、IEEE上海分会副主席、中国图像图形学学会常务理事及情感计算与理解专委会副主任。
主要研究方向：计算机视觉、多媒体信息处理、类脑智能系统等。

庄吓海

教授、博士生导师，大数据学院院长助理。2010年在UCL获博士学位。发表包括IEEE TPAMI、Med Imag Ana、IEEE TMI、MICCAI等论文80余篇。现任Med Imag Ana、Neurocomputing、Comp Bio Med等多个期刊的副主编或编委；NSFC评委以及某科技部重大专项论证专家。曾获国际MICCAI协会青年科学家奖提名，工作曾入选顶级期刊Med Imag Ana最高引用和热门下载论文。
主要研究方向：医学影像，图像处理，大数据分析等。

陈思明

青年研究员，博士生导师。2011年本科毕业于复旦大学，2017年获得北京大学博士学位，之后在德国波恩大学任博士后研究员，以及德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）任研究科学家（2017-2020）。其研究成果发表在在IEEE TVCG, CGF, IEEE VIS和ACM CHI等顶级期刊和会议上，并担任多个国际会议的程序主席、组织委员会成员。其工作曾获得多次IEEE VAST Challenge数据挑战赛一等奖，以及多个会议最佳论文/海报（提名）奖，包括IEEE VIS最佳海报提名奖、EuroVA最佳论文奖、Agile最佳海报奖、ChinaVis最佳论文奖等。
主要研究方向：大数据可视化与可视分析，交互式AI与混合人机智能，具体包括：社交媒体分析、自动驾驶、数字孪生脑计算、金融科技、数字人文等。          

陈钊

青年研究员，博士生导师，大数据学院副院长。2012年在中国科学技术大学获得博士学位，之后在美国普林斯顿大学，宾夕法尼亚州立大学从事博士后研究及研究型助理教授工作。科研成果发表在AoS, JASA, Statistica Sinica, Energy and buildings等期刊上。
主要研究方向：高维统计推断，稳健回归，时间序列，非参数及半参数统计方法，以及将统计方法应用于建筑能源，生物信息，癌症研究等领域。

丁亮

青年研究员。2019年获得香港科技大学运筹学博士学位，之后在美国德州A&M大学从事博士后研究。其主要成果发表于operations research等国际期刊。

主要研究方向：仿真优化，高斯过程，核函数方法与统计学习。

付彦伟

青年研究员，博士生导师。上海高校特聘教授 (即东方学者)、澳大利亚DECRA Fellow等，2011--2014年在英国伦敦大学玛丽皇后学院攻读并获得博士学位， 2015.01-2016.07在美国匹兹堡迪士尼研究院任博士后研究员，曾获2017年ACM China  Multimedia新星奖, IEEE ICME 2019 最佳论文奖。其已在IEEE TPAMI,IEEE TIP,CVPR,ECCV,ICCV,等计算机视觉与模式识别、机器学习、多媒体领域顶级国际期刊及会议发表论文共50篇。其中IEEE TPAMI第一作者论文6篇，已申请的中国专利30多项（其中已授权10项），已授权美国专利3项。做为项目负责人先后主持多项科研项目。
主要研究方向：小样本识别、人脸/行人分析与识别、深度学习草图识别、深度学习图像三维重建等。

公维康

青年研究员，博士生导师。2018-2023年在牛津大学Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging获得博士学位并进行博士后研究。现任牛津大学访问学者。主要成果发表在综合型期刊Nature Communications，Molecular Psychiatry和医学影像核心期刊Medical Image Analysis, IEEE Transactions on Medical Imaging 和NeuroImage等。
主要研究方向：多模态医学影像融合、生成式生物医学大模型、计算机视觉。

郦旭东

青年研究员，博士生导师。2015年博士毕业于新加坡国立大学，此后在新加坡国立大学和普林斯顿大学从事博士后研究。研究成果发表在权威国际期刊与会议（包括 MP, SIOPT, OR, MOR, MPC, ACM TOMS, ICML, DAC 等），获国际数学优化协会青年学者奖（2019，3年1人次），ICML 2022杰出论文奖（2022），中国运筹学会青年科技奖（2022）。入选第五届中国科协青年人才托举工程，获上海市扬帆计划及晨光计划支持。现为Mathematical Programming Computation副主编。
主要研究方向：数据驱动的大规模优化问题理论、应用及其求解算法的设计、开发与分析。

邵美悦

青年研究员。2014年毕业于瑞士洛桑联邦理工学院，获得计算数学博士学位。之后在美国劳伦斯伯克利国家实验室从事研究工作，先后担任博士后研究员（2014–2017）和项目科学家（2017–2019）。成果发表在ACM TOMS，SIMAX，SISC，IEEE TPDS，JCTC，CPC等前沿刊物上。
主要研究方向：数值线性代数和高性能计算。

王健

青年研究员、博士生导师，2013年博士毕业于高丽大学电气与计算机工程系。曾在罗格斯大学、杜克大学、首尔国立大学从事教学科研工作。近年来在IEEE TIT、IEEE TKDE、IEEE TSP等信息领域顶级期刊及会议上发表论文50余篇，多篇入选IEEE TSP热点论文、ESI高被引论文、ESI热点论文等，SCI他引800余次。获IEEE信号处理协会青年最佳论文奖提名等。承担国家自科基金面上、重点项目等。担任IEEE TIT、美国数学评论评论员、IEEE ACCESS、Frontier信号处理、DCN、《应用科技》等杂志编委；科技部某重点研发计划、工信部某平台评审专家等。
主要研究方向：图神经网络、视觉与自动驾驶、统计与深度学习、稀疏与低秩优化等。

张力

青年研究员，博士生导师。国家级青年人才计划支持，先后主持国家自然科学基金青年项目和面上项目、临港国家实验室“求索杰出青年计划”，世界人工智能大会青年优秀论文奖，上海科技青年35人引领计划 (35U35)。博士毕业于伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学系，曾任职于牛津大学工程科学系博士后研究员，英国剑桥三星人工智能研究院研究科学家。其发表的论文据 Google Scholar 统计总引用次数超过 13000 次，担任 NeurIPS 2023、CVPR 2023 & 2024 领域主席 (Area Chair)。
主要研究方向：计算机视觉与深度学习，具体包括神经网络理论研究、2D/3D视觉感知与生成。

张卫忠

青年研究员。2017年获得浙江大学博士学位，曾先后任腾讯AI Lab高级研究员及香港科技大学研究助理教授。主要成果发表在TPAMI、JMLR、NeurIPS以及ICML等国际期刊与会议上。
主要研究方向：机器学习，稀疏神经网络，联邦学习、领域外泛化等。

郑卫国

青年研究员，博士生导师。2015年在北京大学获得博士学位，之后在香港中文大学从事博士后研究，现任中国计算机学会数据库专业委员会执行委员、中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、北京智源研究院青年科学家。其研究成果发表在SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、TKDE、TODS等顶级会议和期刊上，并担任多个国际会议的程序主席、领域主席和程序委员会成员。
主要研究方向：图计算引擎设计及优化、图数据查询和挖掘、知识图谱、自然语言问答。

周渊

青年研究员。2018年在佛罗里达大学获得计算机博士学位，之后在耶鲁大学从事博士后研究。其研究成果发表在医学图像处理期刊MedIA, IEEE TMI，信号处理期刊IEEE TIP，遥感期刊RSE，IEEE TGRS上。         
主要研究方向：医学图像处理，高光谱图像处理，统计机器学习。