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	侯燕曦副教授，博士生导师。2017年在美国佐治亚理工学院数学学院获得博士学位。主要研究成果发表在AoS，JASA，JBES以及IME等国际期刊上。主要研究方向：极值理论，copula和tail copula，非参数统计方法，统计推断在金融计量和风险管理中的应用。
	江如俊副教授，博士生导师。2017年加入复旦大学。2016年获得香港中文大学博士学位，并留校1年从事博士后研究。其研究成果发表在Math. Program., SIAM J. Optim.、Math. Oper. Res.、INFORMS J. Comput.和ICML等国际顶级期刊或会议上。获上海市扬帆计划、国家级青年人才计划支持，先后主持国家自然科学基金青年项目和面上项目。获ICML 2022杰出论文奖。主要研究方向：二次规划、非凸优化理论和算法及其在机器学习、运筹学、金融工程和信号处理中的应用。
	林晓蕾副教授。2018年获得美国芝加哥大学生物统计学博士学位。研究成果发表于Statistics in Medicine, Health Services and Outcomes Research Methodology以及Journal of Clinical Investigation等国际期刊上。主要研究方向：纵向数据统计分析，聚集型数据统计学习，以及机器学习方法在生物医学领域中的应用。
	王勤文副教授，博士生导师。2015年获得浙江大学概率论与数理统计专业博士学位，之后在美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院（2015-2016）从事博士后研究工作。其研究成果已发表在Ann. Stat.和 Ann. Inst. Henri Poincare-Probab. Stat.等多个国际概率统计SCI期刊上。主要研究方向：随机矩阵理论及其应用，高维统计推断。
	魏忠钰副教授，博士生导师，复旦大学数据智能与社会计算实验室（Fudan DISC）负责人，香港中文大学博士，美国德州大学达拉斯分校博士后。现任中文信息学会情感计算专委会副秘书长，社交媒体处理专委会常务委员兼秘书，青年工作委员会执行委员。在自然语言处理、人工智能领域的国际会议、期刊如CL，ACL，SIGIR，EMNLP，ICML, ICLR, AAAI，IJCAI等发表学术论文80余篇。担任多个重要国际会议及期刊评审，是EMNLP 2020 多模态领域主席，EMNLP 2021 论辩挖掘领域主席。获得上海市启明星计划、青年扬帆计划，中国中文信息学会社会媒体处理新锐奖，华为技术优秀成果奖等。主要研究方向：自然语言处理，机器学习和社会媒体处理，专注于结合语言和视觉的多模态信息理解和生成、论辩挖掘和交叉学科应用研究。
	阳德青大数据学院与高等学术研究院副院长、副教授、博士生导师，上海市数据科学重点实验室副主任，复旦大学知识工场实验室的创始人之一。2013年获得复旦大学计算机软件与理论专业博士学位，主要研究领域包括大语言模型、知识图谱、推荐系统、信息抽取等。相关研究成果先后发表在ACL、IJCAI、SIGIR、KDD、ICDE、TKDE、TOIS等人工智能与数据科学领域的国际顶尖学术会议和期刊上，曾获得吴文俊人工智能科学技术奖（科技进步）三等奖，ACL 2023杰出论文奖、CIKM 2022最佳论文（短文）奖。先后主持国家自科基金重大研究计划（培育）项目、上海市人工智能科技支撑专项等大数据专项课题，并与美团、阿里、交通银行、联合汽车电子等企事业单位合作共建部署多个领域知识图谱，还拥有多项发明专利。主要研究方向：大语言模型、知识图谱、推荐系统、信息抽取。
	朱雪宁副教授，博士生导师。2017年获得北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系博士学位，之后在美国宾夕法尼亚州立大学从事博士后研究工作。研究成果发表于Journal of Econometrics, Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association等国际顶级期刊。2019年获上海市扬帆计划支持，2022年获国家自然科学基金优秀青年基金项目支持。现任STAT期刊副主编。主要研究方向：网络时空数据建模、高维数据建模、统计计算等。
	梁家卿青年副研究员。2020年获得复旦大学博士学位，在TKDE、ICDE、AAAI、IJCAI等国际会议和期刊上发表成果30多篇，是中文大规模知识图谱平台知识工场的技术负责人。获得ACM区域赛金牌，语言与智能技术竞赛冠军，上海市计算机学会优秀博士学位论文奖，华为最佳论文复现奖等。主要研究方向：知识图谱构建，知识图谱质量管理，知识增强的深度学习，知识增强的认知智能。
	罗珞青年副研究员。2019年获得上海交通大学博士学位，之后在香港科技大学从事博士后研究工作。其主要研究成果发表于JMLR, NeurIPS, ICML, SIGKDD等国际期刊及会议上。主要研究方向：机器学习，随机优化，矩阵计算。
	孙鑫伟青年副研究员。2018年在北京大学数学学院获得博士学位。主要研究方向为高维统计、因果推断与机器学习。论文发表在JRSSB, JASA, ACHA等统计和应用数学期刊，以及IEEE-TPAMI, ICML, NeurIPS, ICLR等机器学习期刊和会议上。主要研究方向：高维统计、因果推断与机器学习的结合，因果学习在医疗影像、小样本学习中的应用。
	张静茹青年副研究员。2019年获得北京大学博士学位，之后在美国宾夕法尼亚大学从事博士后研究工作。其主要研究成果发表于Annals of Applied Statistics，Biometrics，Statistica Sinica等国际期刊。主要研究方向：复杂对象数据的统计分析、移动健康数据分析，以及统计学习在医疗健康方面的应用。
	张楠青年副研究员。2015年获得美国德州A&M大学统计学博士学位并留校从事博士后研究。入选2017年度上海市青年科技英才扬帆计划。其研究成果已发表在Biometrika、Statistica Sinica等顶级期刊上。主要研究方向：非参数统计方法、函数型数据分析、基于抽样方法的大数据分析，以及在地球物理、生物信息、工程管理等领域的统计应用。
	周宝健青年副研究员。2020年获得纽约州立大学奥尔巴尼分校博士学位，之后在石溪大学从事博士后研究工作（2020-2021）。其主要研究成果已发表于ICDM，SDM，KDD，IJCAI，ICML，TKDE等国际会议和期刊上。主要研究方向：稀疏结构优化、动态图嵌入学习、在线学习、图数据挖掘以及机器学习。

（按姓氏首字母排序）