Bo Fu

傅博

教授、博士生导师。2003年在香港大学获得博士学位,2003-2006年在剑桥大学从事博士后研究,2006年至2017年先后在新加坡南洋理工大学数学系、英国曼彻斯特大学医学院、伦敦大学学院医学院任教职。2017年5月到复旦大学大数据学院工作。论文发表在统计学期刊Biometrika,JRSS-B等,生物医学统计期刊Biometrics,Statistics in Medicine等,运筹管理学期刊EJOR等,生物医学期刊Cell,JAMA等。回国前曾作为PI主持多项英国MRC等基金资助的科研项目。

主要研究方向:统计学方法与应用、健康医疗大数据、行政数据等。

Weiguo Gao

高卫国

教授、博士生导师,大数据学院副院长。文章发表在SINUM, SISC, SIMAX, Numer Math, J Comp Phys等计算数学专业杂志和ACM TOMS, IEEE TAC, Int J Numer Meth Eng, JACS, J Chem Phys, Comput Phys Commun, Comp Mater Sci等应用领域杂志上。

主要研究方向:数值线性代数和高性能计算,包括线性与非线性特征值问题、大规模科学与并行计算、电子结构计算与鞍点计算、数据科学中的数值分析问题等。             

Liu Hong

洪流

复旦大学特聘教授,大数据学院和管理学院双聘教授,管理学院弘毅讲席教授,博士生导师。目前任运筹学领域最顶尖期刊《Operations Research》的领域主编和管理科学领域最顶尖期刊《Management Science》的副主编。曾获得中国运筹学会运筹研究奖、美国运筹学与管理科学学会(INFORMS)青年论文奖、INFORMS仿真分会最佳出版物奖、美国工业工程师学会(IIE)运营类最佳论文奖等。
主要研究方向:金融工程和金融风险管理、商业数据分析、运筹学等领域。

Xiangyang Xue

薛向阳

教授、博士生导师,大数据学院副院长。发表学术论文百余篇,其中国际权威期刊及顶级会议60余篇。现任IEEE TCDS、《计算机研究与发展》、《计算机科学与探索》等期刊编委,国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项总体专家组成员,上海市计算机学会及上海市图像图形学会副理事长。曾获国家科技进步奖一等奖和二等奖各1项、省部级一等奖4项。
主要研究方向:主要从事视频图像大数据分析、深度学习与人工智能等。

zhuangxiahai

庄吓海

教授、博士生导师,大数据学院院长助理。2010年在UCL获博士学位。发表包括Med Imag Ana、IEEE TMI、IEEE TPAMI、IPMI、MICCAI等论文70余篇。现任Neurocomputing、IEEE ACCESS、Comp Bio Med等期刊的副主编或编委;NSFC评委以及某科技部重大专项论证专家。曾获国际MICCAI协会青年科学家奖提名,工作曾入选Med Imag Ana期刊最高引用文章。
主要研究方向:医学影像,图像处理,大数据分析等。

Siming Chen



陈思明

青年研究员,2011年本科毕业于复旦大学,2017年获得北京大学博士学位,之后在德国波恩大学任博士后研究员,以及德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所(Fraunhofer IAIS)任研究科学家(2017-2020)。其研究成果发表在在IEEE TVCG, CGF, IEEE VIS和EuroVis等顶级期刊和会议上,并担任多个国际会议的程序主席、组织委员会和程序委员会成员。其工作曾获得6次IEEE VAST Challenge数据挑战赛一等奖,以及多个会议最佳论文/海报(提名)奖,包括IEEE VIS最佳海报提名奖、EuroVA最佳论文奖、Agile最佳海报奖、ChinaVis最佳论文奖等。
主要研究方向:大数据可视化与可视分析和混合人机智能,具体包括:社交媒体、时空数据与网络安全与用户行为可视分析,故事叙述和语义地图可视分析等。          

Zhao Chen

陈钊

青年研究员,2012年在中国科学技术大学获得博士学位。之后在美国普林斯顿大学,宾夕法尼亚州立大学从事博士后研究及研究型助理教授工作。科研成果发表在AoS, JASA, Statistica Sinica, Energy and buildings等期刊上。
主要研究方向:高维统计推断,稳健回归,时间序列,非参数及半参数统计方法,以及将统计方法应用于建筑能源,生物信息,癌症研究等领域。

Yanwei Fu

付彦伟

青年研究员,博士生导师,上海高校特聘教授 (即东方学者)、澳大利亚DECRA Fellow等,2011--2014年在英国伦敦大学玛丽皇后学院攻读并获得博士学位, 2015.01-2016.07在美国匹兹堡迪士尼研究院任博士后研究员,曾获2017年ACM China  Multimedia新星奖, IEEE ICME 2019 最佳论文奖。其已在IEEE TPAMI,IEEE TIP,CVPR,ECCV,ICCV,等计算机视觉与模式识别、机器学习、多媒体领域顶级国际期刊及会议发表论文共50篇。其中IEEE TPAMI第一作者论文6篇,已申请的中国专利30多项(其中已授权10项),已授权美国专利3项。做为项目负责人先后主持多项科研项目。
主要研究方向:小样本识别、人脸/行人分析与识别、深度学习草图识别、深度学习图像三维重建等。

Zengfeng Huang

黄增峰

青年研究员,2013年获得香港科技大学博士学位,之后在丹麦奥胡斯大学和澳大利亚新南威尔士大学从事博士后研究工作。在相关领域的国际会议、期刊如FOCS,SIGMOD,PODS,SICOMP,TODS等发表多篇学术论文。
主要研究方向:大数据算法和复杂性,理论计算机科学。

郦旭东

青年研究员,博士生导师,2015年博士毕业于新加坡国立大学,此后在新加坡国立大学和普林斯顿大学从事博士后研究。研究成果发表在Math. Program., SIAM J. Optim., ICML 等国际期刊,2019年获得由国际数学优化协会 (Mathematical Optimization Society) 所颁发的青年学者研究奖(3年1人次),现为国际计算优化期刊Mathematical Programming Computation编委,入选第五届中国科协青年人才托举工程,获上海市扬帆计划、晨光计划支持。
主要研究方向:数据驱动的大规模优化问题理论、应用及其求解算法的设计、开发与分析。

邵美悦

青年研究员。2014年毕业于瑞士洛桑联邦理工学院,获得计算数学博士学位。之后在美国劳伦斯伯克利国家实验室从事研究工作,先后担任博士后研究员(2014–2017)和项目科学家(2017–2019)。成果发表在ACM TOMS,SIMAX,SISC,IEEE TPDS,JCTC,CPC等前沿刊物上。
主要研究方向:数值线性代数和高性能计算。

王健

青年研究员,2013年获得韩国高丽大学博士学位,之后在美国罗格斯大学和杜克大学从事博士后研究,担任韩国首尔国立大学研究助理教授。在IEEE TIT、TSP、JSAC、ISIT等国际期刊及会议上发表学术论文20余篇。 2016年获IEEE信号处理协会青年最佳论文奖提名。
主要研究方向:稀疏与低秩恢复、无线通信中的信号处理、统计学习等。

Ke Wei

魏轲

青年研究员,2014年获得牛津大学博士学位,之后在香港科技大学(2014-2015)和加州大学戴维斯分校(2015-2017)从事博士后研究。其研究成果已发表在国际重要的应用数学和工程期刊上,包括 SISC、SIMAX、SIOPT、ACHA、MP、JMLR、IP、IEEE TIT等。
主要研究方向:高维信号与数据处理中的数学方法与理论(例如压缩感知和低秩矩阵重构等)以及数值优化。

Zhang Li

张力

青年研究员,伦敦玛丽女王大学计算机科学博士,牛津大学博士后研究员。其研究成果多次发表在计算机视觉顶级会议上,谷歌学术引用量超过2000次,并担任多个顶级期刊与会议的审稿人,组委会成员。实验室目前与牛津大学,法国国家信息与自动化研究所 (INRIA),香港科技大学,谷歌AI研究院,亚马逊AI研究院等多家海外顶级高校与研究机构建立了密切合作关系。
主要研究方向:计算机视觉与深度学习,旨在探索无监督/自监督表征学习策略,研究高效深度学习算法,构建二维/三维目标检测与实例分割,语义分割,深度估计的完整系统,为大规模图像,视频的检测、分割等重要应用提供理论和算法基础。

Ke Wei

郑卫国

青年研究员,2015年获得北京大学博士学位,之后在香港中文大学从事博士后研究工作。在数据管理与数据挖掘领域如SIGMOD, VLDB, ICDE, TODS, TKDE等顶级会议、期刊上发表多篇学术论文。
主要研究方向:大规模图数据管理和挖掘、自然语言处理,特别是知识图谱、自然语言问答等相关算法设计与应用。

(按姓氏首字母排序)