2017年5月1日，我院青年教师付彦伟博士带领王展雄、贺珂珂二位同学，在国际最权威人脸数据库（MegaFace）、一百万规模的人脸识别挑战赛（Challenge1/FaceScrub identification）中，以77.982%精度获得Small Protocol比赛规则下的最好成绩。
MegaFace是美国华盛顿大学（University of Washington）计算机科学与工程实验室发布并维护的一套公开人脸数据集，它以百万规模人脸图像识别精度作为考核指标，是目前国际上最权威的评测人脸识别算法性能的数据集。
MegaFace挑战赛有二个规则，分别是遵循Small Training set规则和Large Training set规则。当训练数据量少于50万张、训练数据类别数少于2万时，符合Small Training set规则（即Small Protocol），否则就是符合Large Training set规则。
我院研究团队利用可公开下载的人脸数据集（45万张图片、10000个类别），仅用少量训练数据，在遵循Small Protocol比赛规则下，通过设计更好的神经网络模型，取得了目前最好的识别精度，该项研究成果对人脸识别推广应用具有重要意义。