大数据学院副教授黄增峰一人署名的论文《Near Optimal Frequent Directions for Sketching Dense and Sparse Matrices》在人工智能顶级会议 ICML 2018位居最佳论文亚军（Runner Up）行列。
在最佳论文亚军（Runner Up）论文中，复旦大学数据科学学院副教授黄增峰的论文为《Near Optimal Frequent Directions for Sketching Dense and Sparse Matrices》，是该篇论文的唯一作者。该论文讨论的在线流算法可以在只有非常小的协方差误差的情况下，从大型矩阵抽取出最能近似它的小矩阵。
人工智能顶级会议 ICML 2018 即将于 7 月 10 日至 15 日在瑞典首都斯德哥尔摩举行。
论文下载：Near Optimal Frequent Directions for Sketching Dense and Sparse Matrices