为深化数据科学领域校际合作，分享学科建设与人才培养经验，助力国家数字人才队伍建设战略落地，12月12日，复旦大学大数据学院接待了山东大学数学与统计学院副院长郭亮带队的调研团队，双方围绕数据科学学科发展、人才培养、校企合作等核心议题展开深度座谈交流。
经验分享：系统解读研究生培养体系
座谈中，复旦大学大数据学院副院长陈钊代表学院，详细介绍了研究生培养的整体架构与实践经验。从国家战略需求与产业发展导向出发，陈钊老师阐述了学院对数据科学方向的发展定位，全面拆解了人才培养模式、培养方案设计及课程体系构建逻辑。
互动研讨：聚焦关键问题深入交流
研讨环节，山东大学数学与统计学院副院长郭亮表示，复旦大学大数据学院在数据科学领域的建设实践成熟、经验丰富，具有重要参考价值。此次调研带着学科规划、课程构建等方面的实际疑问而来，他围绕专业设置逻辑、课程模块优化等具体问题与我院参会人员深入交流，双方就学科交叉融合、课程衔接等话题充分交换意见，研讨氛围务实高效。
总结展望：明确人才培养核心原则
复旦大学大数据学院副院长谢小华为本次座谈作总结发言。她强调，数据科学领域的人才培养需遵循“小火慢炖”的规律，注重循序渐进的能力培育。要坚持“干中学”的实践理念，让学生在真实项目场景中锤炼实操本领；需紧扣产业需求设计课程体系，实现人才培养与市场需求精准对接；同时要推动科技与教育一体化发展，强化与计算机、经济、法学等学科的交叉融合，拓宽人才培养边界，助力复合型数字人才成长。
此次调研交流搭建了院系间的沟通桥梁，不仅促进了双方在数据科学领域的经验共享，更凝聚了学科建设与人才培养的共识。复旦大学大数据学院将以此次交流为契机，持续深化与兄弟院校的交流合作，共同探索数据科学学科高质量发展路径，为国家数字经济发展输送更多优质人才。
