十周年建设巡礼(第二篇)丨十载砥砺,厚积薄发—夯实数智学科高地,驱动科技创新引擎

发布者:张宇发布时间:2025-09-24浏览次数:14


【编者按】


十载砥砺,初心如磐;十载耕耘,华章日新。值此复旦大学大数据学院、类脑智能科学与技术研究院建院十周年之际,我们分别于两院官方平台隆重推出“十周年建设巡礼”专题,系统梳理两院在人才培养、科研创新、队伍建设、国际合作、党建思政等领域取得的丰硕成果与深厚积淀。


谨以此系列专题,为您呈现一段不负时代、奋发有为的创业历程,向所有关心和支持学院发展的师友同仁,以及每一位为之奉献智慧与热忱的教职员工,致以最诚挚的敬意与感谢!


未来已来,新程已启。我们将继续坚守“博学而笃志,切问而近思”的校训精神,以更开阔的视野、更坚定的步伐,携手再赴新十年!




十年春华秋实,十年砥砺前行。自2015年成立以来,复旦大学大数据学院秉承“立学科之基、育时代英才、开科学新境、促成果转化”的办学理念,紧扣国家大数据战略,服务“第一个复旦”建设目标。学院以统计学为根基,数据科学为纽带,推动计算、统计、人工智能等多学科交叉融合,构建起从基础理论到应用实践、从人才培养到科研转化的完整生态。十年来,学院在学科建设、科研创新、人才培养及产学研合作等方面取得丰硕成果,为国家科技发展和社会数字化转型提供了坚实支撑,也书写了复旦大数据学科发展的辉煌篇章。


学科建设与科学研究篇


一、学科布局与发展


十年奋进:大数据学科的生根发芽



十年耕耘,见证复旦大数据学科从无到有、由小到大。作为国内最早设立的大数据学院之一,自2015年成立以来,学院始终秉持“立学科之基、育时代英才、开科学新境、促成果转化”的使命,紧扣国家大数据发展战略,服务“第一个复旦”建设目标,推动数据科学与相关学科的深度交叉与融合。

学院坚持教育、科技、人才“三位一体”协同发展,既着力培养引领前沿的复合型拔尖人才,又攻克高维计算、智能决策、复杂系统建模等重大科学问题,同时推动科研成果在生命健康、金融科技、社会治理、低碳减排等国家战略需求中的转化应用。秉承“顶天立地”的创新精神,学院不断在学术前沿、人才培养和国家使命之间架起桥梁,逐步形成学科建设、科学研究、人才培养与社会服务的良性循环。


学科定位:以统计学为根基,交叉融合为驱动


顺应大数据与人工智能的快速发展,学院确立了“以统计学为根基、以数据科学为纽带、以交叉融合为驱动”的总体学科定位。以统计学一级学科建设为核心,强化数学与计算机科学等基础学科支撑,探索“统计+计算+人工智能”的融合发展路径,积极推进智能科学与技术等交叉学科建设。

目前,学院已形成大数据统计、数理统计、经济统计、生物医学统计四大核心方向,走出了一条特色鲜明的交叉发展之路。在上一轮全国学科评估中,学院牵头的统计学科实现从B到A的历史性跨越;在2025年QS学科排名中,数据科学位列全球第49位,显示出国际影响力的显著提升。


学术高地:厚植学科根基,拓展学术边界



面向人工智能与大数据前沿,学院坚持“立足学科高地,攻坚科研前沿,锻造卓越队伍”的发展理念,构建独具特色的数据科学交叉融合体系,为国家科技创新、数字化转型和社会发展提供坚实支撑。

十年来,学院教师在统计与优化、人工智能、机器学习等领域的顶级期刊与国际会议上发表论文200余篇,累计承担国家、省部级及企事业科研项目230余项,获批科研经费2.72亿元,多项成果在智慧医疗、金融风险预警、城市运行监测及社会治理等领域取得显著实际成效,学科影响力持续提升,科研实力稳步跻身国内一流行列。


二、科研创新与突破


作为中国高校中首批成立的大数据学院之一,我们肩负着为国家培养尖端人才、攻克前沿难题的使命。对标国家大数据发展战略和“第一个复旦”建设目标,我们积极投身数据科学与相关学科的交叉研究,秉持“顶天立地”的创新精神,既注重耕耘基础科学研究的成果,积极投身科研成果的落地转化与应用实践。


科研创新,与时代同频


紧扣国家战略和上海科创中心建设目标,学院积极开展基础理论与核心技术研究,以“数”为笔,描绘科学创新的壮阔图景;以“智”为帆,引领时代变革的澎湃浪潮。

学院高度重视基础科学研究,通过国家和省部级纵向科研项目不断夯实学术根基。自成立以来,学院先后承担国家自然科学基金、国家重点研发计划及省部级重大科研项目等纵向科研项目121项,立项经费超 6800万元,人均纵向项目4项,人均纵向立项经费235万元,承担国家自然科学基金重大项目、重点项目、国家重点研发计划等国家级项目71项。学院积极推动政产学研紧密合作,组建跨学科团队服务产业和社会发展,促进成果落地。十年来,学院承担企事业单位的横向研发项目111项,合同金额2.04亿元,累计到款金额超过8700万元。自2022年起,学院已实现连续三年科研经费年均增长超2000万元。2025年,学院新增科研经费到款超过1800万元,有望实现超2500万元的增长目标。学院始终秉持“服务国家战略、赋能产业发展”的使命,释放数据的最大价值,将前沿学术成果转化为驱动社会进步的强大动能。

2018-2024年科研项目新增到款金额(万元)

专利申请和授权数量

交叉融合,攀学术之巅



学院依托统计学、计算数学、计算机科学三大基础支撑学科,以大数据为纽带,积极推动经济金融、生物医学、能源环境等多领域的交叉研究,形成多学科融合的创新格局。十年来,学院科研团队在交叉学科领域持续发力,全职科研人员在国内外期刊及国际会议上共发表论文超800篇,其中SCI论文370余篇,EI论文440余篇,呈现统计理论、优化理论、人工智能与机器学习等方向的协同创新成果。

在统计理论与优化理论方面,青年学者在《Annals of Statistics》《Journal of the American Statistical Association》等统计顶刊发表23篇论文,在《Operations Research》等优化顶刊发表论文5篇。在人工智能与机器学习方向,学院在《IEEE TPAMI》发表论文22篇,在《JMLR》发表论文9篇,国际顶会(AAAI、NeurIPS、ICML)高水平论文超过60篇。

 


学院科研成果多次获得国际认可:在ICML、KDD、PODS、ACL、世界人工智能大会、国际连续优化大会等顶会累计15篇论文斩获最佳论文、杰出论文及时间检验奖。十年来,学院涌现出一批在前沿科学领域取得突出成果的青年骨干,荣获教育部自然科学一等奖、国家自然科学奖二等奖、上海市技术发明一等奖、上海市自然科学二等奖等国家和省部级重要奖项。

国家级项目列表

2016-2024年论文发表数量

论文成果列表




 朱雪宁团队




 朱雪宁团队针对静态和动态的大规模网络数据进行模型估计、统计推断及高效算法研究,在社交网络挖掘、金融风险预警、大气污染评估、地区经济预测等重要管理实践领域得到实证应用。



陈钊团队




陈钊团队致力于高维统计推断的研究进一步拓展至超高维伪相关性、高维因子模型等前沿问题,在相关领域取得了一系列重要成果。



林晓蕾团队




林晓蕾团队围绕“大数据驱动的全生命周期脑发育”开展了一系列理论方法学和应用研究,在全生命周期脑发育、生命早期脑发育的基因环境交互机制、结构性脑衰老和脑发育镜像研究领域取得了突破性进展。



王勤文团队




王勤文团队通过分析随机矩阵特征根或奇异值的渐近性质,建立新的极限理论框架和统计推断方法,为信号处理、数据科学等领域的发展提供重要理论支持。



 罗珞团队




 罗珞团队提出了一系列原创的优化算法和理论,降低了机器学习模型训练过程中所需的计算和通讯代价,为求解极小极大问题、非凸非光滑问题以及分布式优化提供了理论保证。



 魏轲团队




 魏轲团队聚焦高维结构化数据处理中的典型问题低秩矩阵重构以及强化学习中的策略优化,针对其中非凸优化问题在理论分析与算法设计方面的挑战进行了深入研究。



王健团队




王健团队已形成了特色的压缩感知理论与方法体系,在压缩感知重构算法的设计方面已做出多项原创贡献。



 阳德青团队




 阳德青团队长期以来致力于推荐系统、知识图谱、大模型与智能体等相关领域的研究,取得了一系列研究成果。



 张卫忠团队




 张卫忠团队从深度学习优化理论、深度学习模型训练与推理加速、核心集选择和领域外泛化等方面进行了深入研究,提出了一系列原创性的学习理论与算法。

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在经济管理领域,学院牵头承担国家自然科学基金重大项目,围绕大数据经济计量建模,尤其在高维数据建模、非结构化数据分析、数据融合、宏观经济预测与政策评估等方向取得一系列原创性成果,实现基础学科与应用领域的深度交叉融合。


研用互促,赋能国家与产业



秉承“服务国家战略、赋能产业发展”的理念,学院将前沿科研成果转化为社会应用动力,与政府部门及企业协同攻克前沿技术难题。聚焦人工智能、金融科技、智慧城市等重点领域,学院与华为、阿里、腾讯、交通银行、中国建设银行、中国商飞、国网上海市电力公司等龙头企业携手攻关产业共性技术难题;与浦江、创智、临港、之江、季华等省部级实验室开展深度合作,推动产学研联合项目落地;同时与上海市经信委、发改委、统计局、海关等政府部门建立紧密合作,助力数据科学提升政府治理效能。

校企联合实验室列表

坚持“解时代之难题,献国家之所需”,学院不断探索基础研究与应用研究并重的发展路径,以产业需求驱动技术创新,实现科研价值向社会效益的高效转化。

 




付彦伟团队





 付彦伟团队是学术界最早开创基于单张图像进行三维物体网格重建的团队之一,研发的图像修复算法成功落地于华为Mate60手机的AI消除功能。



郦旭东团队




 郦旭东团队用高效优化求解新技术,成功解决华为供应链千万级线性规划难题,显著提升企业供应链自主可控能力与安全性。



张力团队




 张力团队的基于生成式智能的大规模感知与闭环仿真系统落地应用于华为高阶自动驾驶系统、蔚来自动驾驶系统、阿里巴巴菜鸟智能无人车。



黄增峰团队




黄增峰团队与华为合作的图神经网络方法提升网络故障根因检测精度15%。



 魏忠钰团队




 魏忠钰团队联合伊利打造国内首个营养健康垂直大模型Wellness并实现落地,并开发业内首个面向运动健康的因果知识图谱推理系统作为“腕上小艺”核心功能,成功落地华为Watch 5。



 陈思明团队




 陈思明团队首创大模型驱动可视分析人智协同框架,与上海电气合作应用将电力异常数据可视分析效率提升50%。



梁家卿团队




梁家卿团队与华为合作的分布式训练优化方案使AI模型效率提升40%。



郑卫国团队




郑卫国团队与华为合作的图计算算子与图查询优化算法提升效率5~100倍。



江如俊团队




江如俊团队与华为合作的基于子空间融合的MU权值计算,实现计算开销和存储双向降低。



庄吓海团队




庄吓海团队专注于医学影像智能计算领域研究。研究成果提升了图像恢复的精度、多模态融合的效率、智能模型的可解释性与泛化能力,为人工智能驱动的精准诊断奠定基础。

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产学研协同,释放多维价值



通过“教育链—创新链—产业链”的深度协同,学院构建了产学研融合生态,实现科研成果、人才培养与产业价值的多维协同释放。来自企业的技术痛点、政府的治理挑战、社会的民生需求共同定义科研方向;教师带领学生组建“实战团队”,参与企业真实项目,积累宝贵实践经验。

十年来,学院已与华为、腾讯、交通银行、中国建设银行、中电金信、蚂蚁金服、京东、阿里、字节跳动等68家企事业单位开展科研合作,累计申请专利105项,其中授权专利59项,科研成果转化金额达520万元。学院先后成立了“复旦—车音车联网大数据联合研究中心”、“复旦—新再灵大数据联合研究中心”、“复旦—建行人工智能与大数据联合实验室”、“复旦—交行金融科技联合实验室”、“复旦—中电金信智能金融科技联合研究中心”五个千万级校企联合实验室,并与上海数据集团、国网电力、浪潮集团、上海市统计局等24家单位签署战略合作协议,建立学生实践基地,聘请产业导师,共同培养符合产业需求的高素质实战型人才。


展望未来,面对人工智能、大模型等前沿趋势,学院将继续坚守“育面向未来的人才,解关乎时代的难题,创引领发展的成果”的理念,在基础理论、关键技术与产业应用等领域持续探索与创新。汇聚全球英才,攻克科学前沿,共攀学术高峰,为推动智能科技发展、服务国家战略和构建人类命运共同体贡献“复旦智慧”和“中国方案”。

向十年来所有关心、支持学院发展的领导、学界、师生、校友、合作伙伴和社会各界人士致以最诚挚的感谢。

撰写:聂筱谕、常   瑜、马睿宁

审阅:陈   钊