“数字同事”助力行政升级——七院系联合举办AI办公实战讲座
在人工智能技术飞速发展的今天，如何让大模型赋能高校行政管理，提高工作效率？近日，由大数据学院工会牵头，管理学院工会、国际文化交流学院工会、经济学院工会、微电子学院工会、物理学系工会、药学院工会等七家单位联合主办的Al赋能院系行政管理系列讲座——智能赋能：大模型在行政办公中的实战应用在子彬院北205会议室成功举行。
大数据学院青年研究员陈思明老师聚焦人工智能技术在高校行政工作场景中的应用，通过真实工作场景的智能化改造演示，让参会老师亲身感受AI给行政工作带来的效率革命。讲座吸引了近百名老师线上线下参与，现场反响热烈。大数据学院副书记、工会主席谢小华主持会议。
系统梳理AI发展，深度解析大模型底层能力
讲座从人工智能的发展脉络与技术原理切入，陈思明老师以通俗易懂的语言，梳理了从传统机器学习到现代大模型的技术跃迁过程，并重点介绍了符号主义、连接主义、行为主义三大人工智能学派的主要思想与方法应用。正是这些理论基础的不断演进，才为如今大模型的诞生与发展筑牢根基，推动AI技术在机器视觉、自动驾驶、智能诊疗等领域的广泛应用与深度融合。
大模型技术解析，从基础原理到Prompting实践
在人工智能技术快速迭代的背景下，大语言模型（LLM）正展现出前所未有的能力，逐步改变人机交互的方式。情景学习、思维链、涌现能力、强学习能力等核心能力不断重塑AI边界，成为AI发展新引擎。这些能力不是简单叠加，而是相互促进的有机整体。针对大家关注的Prompt工程难题，陈思明老师也从任务定义、背景信息、人设设定、语气风格、输出格式等方面向大家分享Prompt设计小技巧，极大的提升了Chatgpt等大模型的使用效率。
实战演示，AI如何成为“数字同事”
活动现场以CHERRY STUDIO为实操平台，完整演示了三大核心技能。行政知识库的快速构建与智能调用，让参会者看到如何将内部知识资源整合为智能知识库，并通过自然语言提问迅速获取准确信息，提升协同效率与知识传承。定制化智能体的配置与训练技巧展示了如何根据特定业务流程，打造专属智能助手，使其精准执行任务并在实践中不断优化。工作流与大模型的深度集成方案则呈现了如何将大模型无缝嵌入现有工作流程，实现从任务发起、执行到反馈的全流程智能化。
工作场景AI化，让智能办公触手可及
在对高校行政工作进行深度调研的基础上，陈思明老师向大家展示如何利用AI技术赋能文书撰写、EXCEL数据处理、创意内容生成、自动化PPT制作等高频工作场景，解决传统工作方式效率低下、多样化需求难以满足等问题，提升整体工作效率。
大模型已从“技术炫技”阶段迈向“价值落地”阶段，关键在于如何将其转化为可感知的生产力工具。这场讲座通过深入浅出的讲述与真实案例的拆解，为高校行政管理人员提供了宝贵的实践指引。从传统工作模式向智能化转型，不仅能实现行政效率的大幅跃升，更能激发创新能力，为高校治理现代化注入新动能。
未来，大数据学院工会将持续推出Al赋能院系行政管理系列讲座，切实推动智能技术在日常工作中的落地见效，助力高校行政管理效能的全面提升。