9月15日中午，大数据学院于子彬院南301会议室展开了第七期大数据学院青年小讲堂，学院青年研究员付彦伟老师进行了以“基于少量样本的3D/4D网格重建”为主题的分享。
付彦伟老师首先介绍了Metaverse概念、3D数据的应用、传统3D 视觉的特点，进而介绍了基于少量样本学习的的方法。随后，付彦伟老师讲述了3D的多种表示，如：多视角图片，体素表示，part集合，点云，网格，隐式曲面等，并介绍一些常用的3D数据集。接下来，付彦伟老师讲解了Few-shot 3D/4D 重建，传统 few-shot 分类问题的定义，在重建问题上，针对更加复杂的形状，希望有很多图片和GT 3D模型的匹配。随后付彦伟老师介绍了他们组Pixel2Mesh和Pixel2Mesh++模型的研究工作，从输入单张图片重建完整模型，讲解到从单张图片增加到多视角图片。
在分享会现场，大家就4D人体的工作给的输入数据、视觉好坏的评价标准等问题展开了热烈的讨论，此次分享会在热烈的讨论中圆满结束。