知识驱动的智能问答在企业计算中的落地实践

发布者：季洁发布时间：2019-12-05浏览次数：462

Speaker:王昊奋, 同济大学
Host:郑卫国,大数据学院,复旦大学
Time:14:00-15:00,  2019.12.5
Location:子彬院南301, 复旦大学
Abstract:机器人智能问答技术是目前学术界的研究热点之一，正逐渐被广泛应用于企业计算中，赋能各行各业。本报告将从机器人智能问答的三种主流技术路线:基于信息检索的问答、基于知识图谱的问答、基于阅读理解的问答出发，辨析单一技术路线在实践中的适用场景局限和优劣势，并结合在企业计算智能问答领域的实践探索，阐述使用多策略融合方式构建智能问答引擎的必要性以及具体的构建方法。
Bio:

王昊奋，上海市优秀博士，同济大学百人计划，特聘研究员。其研究兴趣及专长是知识图谱。长期在一线人工智能公司担任CTO之职，拥有前沿科技视野及丰富的研发管理经验，荣获徐汇区学科带头人人才计划。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。
他负责参与10余项国家自然科学基金、863重大专项、科技部科技支撑、经信委和科委等AI相关项目，共发表90余篇AI领域高水平论文，其中包括35余篇CCF A类和B类论文。第一作者论文14余篇。被引用次数达到2000余次，H-index达到21。他还受邀在诸多国际与国内智能峰会上担任讲者，并在自然语言处理国内顶级会议NLPCC多次担任知识图谱方向主席，长期作为ISWC, WWW, AAAI等人工智能国际顶级会议程序委员会委员。目前，他担任中国计算机学会理事、术语工委主任；中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。