林晓蕾、冯建峰团队联合北大Nature Health:从全生命周期视角揭示问题性物质使用相关的脑结构与行为变化

发布者:张宇发布时间:2026-10-15浏览次数:10


Fudan University School of Data Science



物质使用及其相关成瘾问题是全球公共卫生领域的重要挑战。从青少年时期的风险性接触,到成年后的持续使用,再到中老年阶段可能累积的健康负担,这一过程伴随着不断变化的认知行为特征和脑结构差异。理解不同生命阶段的问题性物质使用(problematic substance use,PSU)及其神经生物学基础,对于探索分阶段预防、早期干预和长期健康管理具有重要意义。

复旦大学大数据学院林晓蕾和冯建峰研究团队联合国内外合作者,通过整合青少年脑认知发展研究(ABCD)、欧洲多中心青少年纵向队列(IMAGEN)、人类连接组计划(HCP)和英国生物样本库(UK Biobank)等大型人群队列的脑影像、行为认知与遗传数据,系统描绘了问题性物质使用相关的脑灰质体积(grey matter volume,GMV)差异随年龄变化的整体图景。研究发现,25岁前、25-45岁及45岁后呈现各具特点的脑结构与行为关联模式,并通过独立队列与多层次生物学分析进行验证,为理解成瘾相关风险在不同年龄阶段的演变提供了新的全生命周期视角。



2026年10月12日,该研究成果以《Behavioural and brain volumetric changes associated with problematic substance use through the lifespan》为题,发表于国际权威学术期刊《Nature Health》。



全生命周期脑结构轨迹的
识别及其阶段性特征



研究整合四个主要队列中9-70岁51,467名参与者的53,199次脑影像扫描,并纳入NKI-RS、Cam-CAN和BRAINMINT三个独立队列的2,127名参与者进行外部验证。研究者根据各年龄阶段具有代表性的物质使用风险指标,分析发现PSU人群占比例随年龄上升,在约25岁时达到峰值,随后逐渐下降。

图一:不同年龄段PSU人群占比及其变化趋势


研究团队聚焦纹状体、杏仁核、海马、脑岛、前扣带回及前额叶等24个与物质使用和成瘾相关的脑区,利用规范建模构建健康人群的脑灰质体积年龄参照轨迹,再比较PSU人群与健康对照人群的脑结构变化,由此识别出三个具有不同神经解剖学特点的生命阶段。

1)25岁之前,PSU与大脑发育相关的区域性差异密切相关:相较健康对照,PSU人群的双侧壳核灰质体积较高,而伏隔核、脑岛、前额叶及前扣带回等区域的灰质体积较低。这种纹状体与前额叶之间的结构差异,与青春期冲动性、风险探索及行为调控特点形成呼应。

2)25-45岁阶段,相关脑结构差异主要集中于脑岛、前扣带回吻侧部和外侧眶额皮层等区域,涉及显著性网络及奖赏加工系统。这些区域与渴求体验、内感受和行为强化相关,描绘出物质使用从早期风险向持续强化阶段演变时的脑结构特征。

3)45岁之后,与PSU相关的灰质体积下降逐渐成为更突出的特征;在较晚年龄段,杏仁核、海马、伏隔核以及多个前额叶区域的差异更加明显。研究进一步发现,相关年龄轨迹在男性和女性之间总体相近,但青春期至成年早期的部分脑区差异具有性别特点。

图二:PSU使用者与健康对照者的全生命周期脑灰质体积轨迹


不同年龄阶段的行为认知特征
及脑-行为关联



在揭示脑结构变化的基础上,研究团队进一步结合认知脑图谱、行为测评和神经心理学数据,分析脑结构差异与冲动性、规则违反、奖赏敏感性及执行功能等表现之间的关系。研究显示,青少年阶段的PSU人群更常表现出寻求刺激、冲动性以及规则违反或品行问题;成年早期则可观察到更明显的延迟折扣倾向,以及较低的生活满意度和人生意义感;进入中老年阶段后,情绪问题与执行功能表现的差异更加受到关注。

图三:PSU相关行为与认知表现及其年龄差异


进一步的脑 - 行为关联分析发现,青少年时期较高的冲动性与背侧纹状体灰质体积较大、前额叶及前扣带回灰质体积较小相关;成年阶段,冲动性所关联的脑区分布则发生变化。规则违反行为在青少年阶段与纹状体、前额叶和前扣带回的脑结构特征存在关联。研究团队还利用ABCD青少年纵向随访数据,发现冲动性和规则违反相关行为在早期脑结构特征与后续PSU的统计关联中发挥一定的中介作用,为识别关键发育窗口提供了具体线索。

图四:青少年期与成年期冲动性、规则违反行为和脑灰质体积的关联


脑影像与基因组学整合
揭示不同阶段的生物学线索



为探究上述阶段性特征的遗传基础,研究团队开展了队列内全基因组关联分析,并通过联合假发现率分析识别PSU与相关脑结构表型共享的遗传位点。研究分别在儿童青少年阶段发现与CCDC91相关的位点rs58416107,在成年早中期发现与线粒体能量代谢相关的SUCLA2位点rs9562784,在成年中晚期识别出与物质使用相关的14号染色体位点rs10438244,其关联基因包括参与线粒体功能及氧化应激保护的COA8。这些结果为不同生命阶段相关脑结构特征提供了相补遗传学线索。

与此同时,研究者进一步结合皮层基因表达与神经递质分子图谱,发现成年早中期相关脑结构差异与多巴胺系统分子特征之间存在较强关联,并在约34岁附近表现得尤为突出。影像、行为及遗传证据的相呼应,呈现了从早期神经发育、成年期奖赏和强化加工,到中晚年期长期暴露相关健康负担的阶段性变化。

图五:不同生命阶段PSU相关遗传位点与脑分子特征


全文总结



综合各年龄阶段的发现,研究团队构建了覆盖脑结构、行为认知及遗传学基础的全景框架:25岁前,PSU重点体现在神经发育与冲动行为特点;25-45岁,突出与渴求及奖赏强化相关的脑网络;45岁后则逐渐显现与长期物质暴露及认知健康相关的结构差异。

图五:不同生命阶段PSU相关遗传位点与脑分子特征


这项研究以跨年龄段大型人群队列为基础,将脑影像、行为认知、基因组学和脑分子图谱结合,系统勾勒了PSU相关脑结构差异从青少年至中老年期的变化规律。相关发现为不同年龄人群制定更有针对性的公共卫生策略提供了科学依据与线索:青少年阶段建议重点关注冲动性与早期风险行为,成年阶段重点关注持续物质使用与奖赏强化,中老年阶段则加强认知和整体健康监测。


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本文第一作者为复旦大学大数据学院2026届博士施润叶和类脑智能研究院博士后项诗童,通讯作者为复旦大学大数据学院林晓蕾副教授、北京大学中国药物依赖性研究所贾天野研究员(原复旦大学类脑智能科学与技术研究院)和复旦大学大数据学院/类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰教授。研究得到国家自然科学基金、国家重点研发计划、上海市科技重大专项及上海市相关科研项目等支持。



科研团队


林晓蕾,中山大学医学学士,美国芝加哥大学生物统计学博士。现任复旦大学大数据学院副教授,复旦大学附属华山医院双聘统计学专家。主要研究方向包括临床试验的设计与分析,纵向数据分析方法学研究,以及高维脑影像和基因大数据的挖掘与分析。在Statistical Methods in Medical Research, Statistics in Medicine,JCO Precision Oncology以及 Biometrical Journal等国际生物统计学顶级期刊,以及Nature Communications, eLife, International Journal of Mental Health and Addiction等生物医学期刊发表论文20余篇。主持国家自然科学基金,上海市自然科学基金面上项目,上海市科委青年英才扬帆计划以及复旦大学医工结合项目等。


贾天野,原复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员,现北京大学中国药物依赖性研究所教授,英国伦敦国王学院、南安普顿大学访问教授,国自然优秀青年科学基金获得者。主要从事计算精神病学和计算神经科学研究。以第一作者及通讯作者身份在 Nature子刊等相关领域的顶级期刊上发表论文30余篇。


冯建峰,复旦大学大数据学院院长、类脑智能科学与技术研究院院长,上海数学中心首席教授。长期致力于数学、脑科学和计算机科学的交叉融合研究,推动计算脑科学及其应用领域的发展。在Cell,Nature,Science,Nature子刊,Science子刊等期刊发表论文三百余篇。2011年获英国皇家学会沃夫森研究功勋奖,2019年作为三十年来的首位华人受邀在剑桥大学做Paykel Lecture年度冠名讲座,2023年度的洪堡研究奖。


原文链接:https://www.nature.com/articles/s44360-026-00204-z


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