2022年9月28日中午，大数据学院于子彬院南301会议室展开了第十五期大数据学院青年小讲堂，学院副教授王勤文老师进行了以“On the spectrum of high-dimensional spatial-sign covariance matrices”为主题的分享。
此次，王勤文老师主要介绍了高维样本空间符号协方差矩阵的极限谱特性，其作为样本协方差矩阵的一种稳健型替代，可以用于处理厚尾型分布的数据。在一类比较一般的总体分布模型（涵盖了经典的独立成分模型和椭球分布族）下，当总体分布的维数和观测的样本量成比例地趋于无穷时，高维样本空间符号协方差矩阵的全局特征根会有相应的渐近性质，具体包括经验分布的弱收敛和线性谱统计量的中心极限定理。
在分享会现场，大家就各种相关的问题展开了热烈的讨论，此次分享会圆满结束。