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	郭宏成助理教授，博士生导师。博士毕业于北京航空航天大学计算机学院。曾于微软亚洲研究院、阿里通义千问实验室等从事研究工作。主要工作发表于NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等人工智能会议与期刊论文并长期担任审稿人。获得华为天才少年，腾讯青云计划，美团北斗计划等互联网人才称号，与国内外工业和学术界的大模型组保持长期稳定的学术交流和合作。主要研究方向：大语言模型、多模态大模型、垂直领域大模型研究与应用。
	侯燕曦副教授，博士生导师。2017年在美国佐治亚理工学院数学学院获得博士学位。主要研究成果发表在AoS，JASA，JBES以及IME等国际期刊上。主要研究方向：极值理论，copula和tail copula，非参数统计方法，统计推断在金融计量和风险管理中的应用。
	林晓蕾副教授，博士生导师，复旦大学附属华山医院双聘统计专家。2018年获得美国芝加哥大学生物统计学博士。主要研究方向包括纵向数据贝叶斯方法，高维脑影像和基因大数据的挖掘与分析。在Statistical Methods in Medical Research, Statistics in Medicine, JCO Precision Oncology以及 Biometrical Journal等国际生物统计学权威期刊，以及Nature Communications, Science Advances, eLife等综合权威期刊发表论文20余篇。主持国家自然科学基金，上海市自然科学基金等项目，入选上海市东方英才计划（青年项目）和青年英才扬帆计划等。主要研究方向：纵向数据、贝叶斯统计应用，多模态影像数据和多组学数据分析方法。
	梁家卿副教授。2020年获得复旦大学博士学位，在TKDE、ICDE、AAAI、IJCAI等国际会议和期刊上发表成果30多篇，是中文大规模知识图谱平台知识工场的技术负责人。获得ACM区域赛金牌，语言与智能技术竞赛冠军，上海市计算机学会优秀博士学位论文奖，华为最佳论文复现奖等。主要研究方向：知识图谱构建，知识图谱质量管理，知识增强的深度学习，知识增强的认知智能。
	王戈飞助理教授。2023年获得香港科技大学数学博士学位，之后在耶鲁大学从事博士后研究。其主要研究成果发表在 Nature Machine Intelligence、Nature Computational Science、Nature Communications、ICML 等顶级期刊和会议上。主要研究方向：深度生成学习、机器学习、科学智能。
	王勤文副教授，博士生导师。2015年获得浙江大学概率论与数理统计专业博士学位，之后在美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院（2015-2016）从事博士后研究工作。其研究成果已发表在Ann. Stat.和 Ann. Inst. Henri Poincare-Probab. Stat.等多个国际概率统计SCI期刊上。主要研究方向：随机矩阵理论及其应用，高维统计推断。
	阳德青复旦大学大数据学院副教授、博士生导师，高等学术研究院副院长，上海市数据科学重点实验室副主任，复旦大学知识工场联合创始人。主要研究领域包括大语言模型、知识图谱、推荐系统等。在NeurIPS、AAAI、IJCAI、ACL、SIGIR、KDD、ICDE、TKDE等人工智能与数据科学领域的国际顶尖学术会议和期刊上发表学术论文数十篇。先后两次获得国际自然语言处理顶尖会议ACL的杰出论文奖，国际信息与知识管理大会CIKM的最佳论文（短文）奖、吴文俊人工智能科学技术奖（科技进步）三等奖等荣誉。先后主持国家自科基金重大研究计划（培育）项目、面上项目，上海市人工智能科技支撑专项等专项课题，并与华为、阿里、美团、交通银行、联合汽车电子等企事业单位合作共建部署多个领域知识图谱与大模型，还拥有多项发明专利。主要研究方向：大语言模型、知识图谱、推荐系统、信息抽取。
	罗珞青年副研究员。2019年获得上海交通大学计算机博士学位，之后于香港科技大学数学系任博士后。研究方向包括机器学习、优化理论与矩阵计算。相关工作发表于JMLR, ICML, NeurIPS, KDD, COLT等期刊及会议，获KDD 2022最佳研究论文亚军奖以及COLT 2025最佳学生论文奖，主持国家自然科学基金青年项目与面上项目，担任ICML, NeurIPS, ICLR, AISTATS领域主席。主要研究方向：机器学习，优化理论，矩阵计算。
	乔灵霞助理教授。2020年于北京大学获得计算数学博士学位。曾先后在北京大学北京国际数学研究中心任访问学者（2020-2021）、加州大学圣地亚哥分校从事博士后研究（2021-2025）。成果以第一（含共同）作者发表在 Science Advances、Cell Systems 及生命科学领域核心期刊 Molecular Systems Biology、Annual Review of Biomedical Engineering、eLife 等主要研究方向：计算系统生物学、细胞调控网络、动力学模型。
	孙鑫伟副教授。2018年在北京大学数学学院获得博士学位。主要研究方向为高维统计、因果推断与机器学习。论文发表在JRSSB, JASA, ACHA等统计和应用数学期刊，以及IEEE-TPAMI, ICML, NeurIPS, ICLR等机器学习期刊和会议上。主要研究方向：高维统计、因果推断与机器学习的结合，因果学习在医疗影像、小样本学习中的应用。
	张静茹青年副研究员。2019年获得北京大学博士学位，之后在美国宾夕法尼亚大学从事博士后研究工作。其主要研究成果发表于Annals of Applied Statistics，Biometrics，Statistica Sinica等国际期刊。主要研究方向：复杂对象数据的统计分析、移动健康数据分析，以及统计学习在医疗健康方面的应用。
	郑卫国副教授，博士生导师。2015年在北京大学获得博士学位，之后在香港中文大学从事博士后研究，现任中国计算机学会数据库专业委员会执行委员、中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、北京智源研究院青年科学家。其研究成果发表在SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、TKDE、TODS等顶级会议和期刊上，并担任多个国际会议的程序主席、领域主席和程序委员会成员。主要研究方向：图计算引擎设计及优化、图数据查询和挖掘、知识图谱、自然语言问答。
	张楠青年副研究员。2015年获得美国德州A&M大学统计学博士学位并留校从事博士后研究。入选2017年度上海市青年科技英才扬帆计划。其研究成果已发表在Biometrika、Statistica Sinica等顶级期刊上。主要研究方向：非参数统计方法、函数型数据分析、基于抽样方法的大数据分析，以及在地球物理、生物信息、工程管理等领域的统计应用。
	周宝健青年副研究员。2020年获得纽约州立大学奥尔巴尼分校博士学位，之后在石溪大学从事博士后研究工作（2020-2021）。其主要研究成果已发表于ICDM，SDM，KDD，IJCAI，ICML，TKDE等国际会议和期刊上。主要研究方向：稀疏结构优化、动态图嵌入学习、在线学习、图数据挖掘以及机器学习。

（按姓氏首字母排序）